2024年11月12日下昼，北京大学教化论坛第301讲在教化学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学卓绝荣休熟悉克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东说念主工智能：从基础旨趣到教化欺诈”。本次讲座由教化时间系主任贾积有主抓，来自北京大学等校的50余名师生参与。
迈因策尔详备先容了东说念主工智能（AI）从数字盘算到脑导向盘算和量子盘算的演变经由。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对教化战略的挑战和生成式东说念主工智能的使用指南。
第一部分，迈因策尔先容了AI时间的早期基础，解说了图灵机是如那儿理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制盘算机信息存储和处理形式。从AI发展的视角来看，早期的AI时间基于逻辑表面，AI的智能性来自于大师系统构建的智能性。象征目的构建的AI，如ELIZA，在其时是讨论的主流。AI的智能性培植来自于统计学习步调的发展，象征目的构建的AI缓缓向统计数据拟合的AI升沉。神经汇集的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性得回了快速培植。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的各别，用示例先容了深度学习是怎样从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下跌等数据盘算的步调。
第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据考验。答复模子作为ChatGPT构建的第二步，通过亏损率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并没灵验到绝顶复杂的统盘算法，但通过数据考验和工程终了上的塌实职责，ChatGPT在履行社会中起到了绝顶大的影响。
第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对教化战略的挑战，并指出其文本生成才能对高级教化中的学位论文写稿会带来深入的影响。ChatGPT生成的学术文本常常粗略通过图灵测试，生成的学术文骨子量也在评测中凡人类学生近似。这使得教化者需要愈加缓和学生的时间、分解、元分解策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来扶持学生更好的和生成式东说念主工智能交互。融入逻辑表面的领导词工程粗略很好的辅助ChatGPT培植学生的学习体验，在教化场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东说念主力资源处置、编程、新闻媒体、面目学、法学等教化相关范畴的具体作用和挑战。他提议教化机构整合东说念主工智能素养，并制定妥贴的战略来冒昧东说念主工智能在主不雅性较强的范畴中的局限性。
第四部分，迈因策尔综合先容了其参与编写的《欧盟生成式东说念主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学范畴发达作用，还股东当然科学讨论的发展。因此，在论文的评审之中，需要徐徐注明ChatGPT在论文中的孝敬；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的考验数据徐徐放开，来提高生成式东说念主工智能系统的问责制，东说念主类必须参与和铁心讨论的要津步调；同期，由于ChatGPT的快速发展，改日辅导指南的编撰也需要不停快速的迭代更新，才能更好地辅导履行需求。迈因策尔回归说念，ChatGPT的定位应行动为对东说念主类细腻的奇迹系统。
克劳斯·迈因策尔讲座
教化时间系博士点细腻东说念主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入不异。贾积有回归了迈因策尔的精彩证据，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东说念主工智能的时间演变、前沿发展、教化欺诈和伦理累赘，全面深入，令师生们深受启发。
汪琼和迈因策尔不异盘问
贾积有向迈因策尔施助记念品
讲座后部分师生合影迷恋